R&R It Consulting Negocios Integrales

Data Engineer / MLOps Specialist - GCP, AWS, Python

Miguel Hidalgo
Remoto
50,000 $ a 55,000 $ (Mensual bruto)
1 Puesto
Otro tipo de contrato
Tiempo Completo

Data Engineer / MLOps Specialist – GCP | AWS | Python

Descripción:

¿Te entusiasma construir plataformas de datos inteligentes y confiables?

Estamos buscando un Ingeniero de Datos con experiencia en MLOps para impulsar el desarrollo de soluciones de Machine Learning a gran escala.

Tu día a día:

  • Diseñar y mantener pipelines y arquitecturas de datos modernas.
  • Desplegar modelos de ML en producción con TensorFlow o PyTorch.
  • Orquestar procesos con Kubernetes y Docker.
  • Trabajar con BigQuery, AWS, GCP y tecnologías de alto rendimiento.
  • Colaborar con Data Scientists y equipos de ingeniería para escalar soluciones.

Requisitos clave:

🔹 5+ años de experiencia en ingeniería de datos / MLOps.

🔹 Lenguajes: Python, Java o Scala.

🔹 Cloud: GCP / AWS / Azure.

🔹 Experiencia en pipelines, ETL, APIs y sistemas distribuidos.

🔹 Conocimientos deseables en Kafka, Spark, DBT o Looker.

Te ofrecemos:

🌐 Trabajo remoto con proyectos de innovación global.

🚀 Cultura técnica enfocada en aprendizaje continuo.

🎯 Desafíos reales en ciencia de datos y machine learning.

💬 Si te motiva llevar modelos de ML de la teoría a la producción,

¡éste es tu reto!

👉 Postúlate y únete a un equipo de alto nivel.

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Requisitos

Estudios
Educación superior - Licenciatura

Sobre R&R It Consulting Negocios Integrales

En R&R IT Consulting contamos con un equipo altamente capacitado multidisciplinario que crea soluciones innovadoras mediante metodologías flexibles y adaptables, trabajamos de la mano con nuestros clientes para conocer sus necesidades y asegurar que cualquier proyecto cumpla, e incluso, supere sus expectativas.

La falta de talento especializado en IT genera retrasos en proyectos clave, sobrecarga a los equipos internos y dificulta la toma de decisiones estratégicas, afectando la capacidad de las empresas para adaptarse rápidamente a las demandas del mercado y optimizar su operación tecnológica.